Hola, soy

Juan Daniel
Hernandez Vargas

Científico de Datos & Candidato a Especialización

Modelos estadísticos avanzados y soluciones basadas en datos para los sectores Bancario y Fintech.

Juan Daniel Hernandez Vargas

Sobre mí

Juan Hernandez

Mi trayectoria

Soy Científico de Datos en proceso de completar una especialización profesional en Analítica Estadística. Mi formación en Biología me proporcionó una sólida base investigativa, que ahora aplico a las complejas arquitecturas de datos del mundo financiero.

Me enfoco en conectar los datos brutos con la toma de decisiones estratégicas, específicamente en el ámbito del Análisis de Riesgo para los sectores Bancario y Fintech. Me especializo en desarrollar modelos explicables que revelan el "por qué" detrás de las tendencias conductuales y financieras.

Más allá de mis actividades técnicas, soy un solucionador de problemas apasionado que disfruta analizar patrones de datos para mitigar riesgos y optimizar el ROI en entornos de alta exigencia.

Σ

Análisis Estadístico

Especializado en probabilidad, regresión y pruebas de hipótesis.

🤖

Machine Learning

Modelos predictivos enfocados en Churn y Analítica de Riesgo.

🏛️

Fintech & Banca

Soluciones basadas en datos específicamente para el sector financiero.

📊

IA Explicable

Decodificando modelos complejos con SHAP para la transparencia del negocio.

Mi Currículum

Mi Hoja de Vida Profesional

Científico de datos especializado en Analítica Estadística y Gestión de Riesgo para los sectores Bancario y Fintech.

Proyectos Destacados

Arrastra o desliza para explorar →

Comparación de Modelos
Fintech · Analítica de Riesgo

Predicción de Churn & IA Explicable

Beta Bank

Impacto de Negocio

Identificación de segmentos de alto riesgo — clientes mayores e inactivos en Alemania — permitiendo campañas de retención dirigidas. Random Forest + SMOTE logró el mejor equilibrio entre precisión y recall.

F1 Score 0.62
AUC-ROC 0.86
Modelos 3
Python Random Forest SHAP Scikit-Learn SMOTE
Ver Caso de Estudio →
Rendimiento del Modelo Crediticio
Fintech · Riesgo Crediticio

Modelo de Originación Crediticia & Benchmarking de Proveedores

Solventa — Prueba Técnica

Impacto de Negocio

Pipeline completo de scoring crediticio con validación OOT, auditoría SHAP y análisis de IA ética. Comparación de modelos con y sin Género — solo 0.96 pp de diferencia en GINI para un sistema más justo. Ningún proveedor externo superó el modelo interno.

AUC-ROC 0.627
GINI 25.3%
Validación OOT
LightGBM Optuna SHAP Scikit-Learn SciPy
Ver Caso de Estudio →
Insurtech · Colombia

Siniestros de Seguros Vehiculares — EDA

Datos SOAT — Fasecolda

Objetivo

Análisis exploratorio de los siniestros del seguro obligatorio vehicular (SOAT) en Colombia — frecuencia de accidentes, severidad de reclamaciones y patrones regionales por departamento.

En Desarrollo
Python Pandas Matplotlib
Fintech · Colombia

Análisis de Brechas de Inclusión Financiera

Banca de las Oportunidades

Objetivo

Pruebas estadísticas sobre los datos de inclusión financiera de Colombia — evaluando si la ubicación rural y el nivel de ingresos son predictores significativos del acceso al sistema bancario.

Próximamente — Fase 2
Python SciPy Pruebas de Hipótesis
Fintech · Colombia

Riesgo Crediticio PYMES — Economía Informal

DANE — Encuesta de Micronegocios

Objetivo

Modelo de clasificación para predecir qué negocios informales colombianos tienen mayor probabilidad de acceder a crédito formal — directamente relevante para el crédito fintech y la inclusión financiera.

Próximamente — Fase 3
Python XGBoost Scikit-Learn SHAP

Habilidades Técnicas

Avanzado Intermedio
💻

Tecnologías & Lenguajes

Python SQL (PostgreSQL) R Studio Excel Avanzado Pandas / NumPy
🤖

Ciencia de Datos & ML

Scikit-Learn Machine Learning Predicción de Churn XGBoost / Random Forest SHAP (IA Explicable)
📊

Analítica Estadística

Pruebas de Hipótesis Distribuciones de Probabilidad Regresión Lineal & Logística Pronóstico de Series de Tiempo Análisis Multivariado
🏛️

BI & Herramientas de Riesgo

Power BI Tableau Análisis de Riesgo Visualización de Datos GitHub / Git

Contáctame

Construyamos algo basado en datos juntos.

Actualmente estoy abierto a nuevas oportunidades en Ciencia de Datos y Análisis de Riesgo dentro de los sectores Bancario y Fintech. Ya sea que tengas una consulta específica o simplemente quieras conectar, con gusto te escucho.